报告题目：基于去噪器的惯性在线ADMM图像复原算法
报告人：田玉铢
报告人简介：田玉铢，女，理学博士，辽宁师范大学讲师。2023年于大连理工大学数学科学bet365手机网址获运筹学与控制论博士学位，研究方向为图像处理、深度学习与非光滑优化。
报告内容简介：介绍一种基于去噪器的惯性在线ADMM图像复原算法。该算法将即插即用（PnP）框架与在线优化思想深度融合：一方面，以学习到的图像去噪器替代传统优化算法中的邻近算子，从而将数据驱动的先验知识嵌入到ADMM的迭代框架中，避免了对显式正则项的依赖；另一方面，引入惯性近似策略，利用前两次迭代的信息来构造下一次迭代的更新方向，相当于在单步迭代中隐式扩展了所涉及的数据样本范围。这一设计有效缓解了在线算法中因度量选取受限而导致的收敛缓慢与不稳定问题，使算法在保持在线处理能力的同时，获得更快的收敛速度和更稳健的迭代行为。报告还将结合衍射层析成像等大规模图像复原问题，说明该算法在实际场景中的性能优势，并分析惯性参数对收敛性的影响以及不同去噪器下的加速普适性。
报告时间：2026年11月16日14:00
报告地点：bet365手机网址会议室401
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